Dans une intervention remarquée lors du podcast de Joe Rogan, Mark Zuckerberg, PDG de Meta, a livré une prédiction à la fois audacieuse et inquiétante concernant l'avenir du développement logiciel.

Selon Mark Zuckerberg, l'intelligence artificielle pourrait remplacer les ingénieurs de niveau intermédiaire dès 2025, marquant un tournant majeur dans l'industrie technologique. D’après lui, l’IA sera dès cette année assez performante pour remplacer les développeurs les moins qualifiés dans la plupart des entreprises.

« En 2025, Meta et les autres entreprises du secteur disposeront d'une IA capable d'assumer le rôle d'un ingénieur de niveau intermédiaire et d'écrire du code », a déclaré Zuckerberg. Bien qu'il reconnaisse que le déploiement initial de cette technologie sera coûteux, il anticipe une amélioration rapide de son efficacité, jusqu'à ce que la majorité du code des applications soit générée par des systèmes d'IA plutôt que par des humains.

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Nvidia prédit aussi le remplacement rapide de beaucoup de développeurs

Cette vision est partagée par d'autres leaders du secteur. Jensen Huang, PDG de NVIDIA, a déjà évoqué la possible obsolescence du codage traditionnel face à l'IA, tandis que Matt Garman d'Amazon Web Services prédit qu'à court terme, la majorité des développeurs ne programmeront peut-être plus directement.

Marc Benioff, PDG de Salesforce, va plus loin en révélant que son entreprise envisage sérieusement de suspendre le recrutement d'ingénieurs logiciels, citant les gains de productivité spectaculaires obtenus grâce aux agents d'IA travaillant aux côtés de leurs équipes actuelles.

Toutefois, Zuckerberg nuance ses propos en soulignant que le rôle des ingénieurs évoluera plutôt que de disparaître complètement. Selon lui, l'IA libérera les développeurs des tâches répétitives, leur permettant de se concentrer sur des aspects plus créatifs et stratégiques. Leur supervision restera cruciale pour optimiser les performances des systèmes d'IA.

Cette transformation anticipée s'inscrit dans un contexte plus large d'automatisation par l'IA, qui touche déjà de nombreux secteurs professionnels. Les récents tests des modèles OpenAI o1 démontrent des capacités impressionnantes en programmation, avec des taux de réussite de 90 à 100 % aux entretiens d'embauche pour les postes d'ingénieurs de recherche. Claude, un autre modèle de langage d’Anthropic, est déjà lui aussi capable de remplacer bon nombre de salariés.